بهبود دقت و مقاوم سازی سیستم های بازشناسی اثر انگشت
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- author مهدیه محمدی نژاد
- adviser محمدحسین معطر
- publication year 1392
abstract
در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم های تعیین هویت با استفاده از اثرانگشت، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخوردارند. با توجه به اینکه اثر انگشت هر شخص منحصر بفرد است اثر انگشت به عنوان یک نشانه مطمئن برای شناسایی و تایید هویت افراد بکار گرفته می شود در واقع اثر انگشت الگویی از شیارها و رگه هاست که بر روی سطح انگشتان وجود دارند. سیستم های گوناگون جهت طبقه بندی، شناسایی و تطابق آن طراحی گردیده است. کارایی سیستم های تعیین هویت وابسته به کیفیت تصاویر اثر انگشت است. در این پایان نامه یک روش ترکیبی جدید و موثر جهت بازشناسی اثر انگشت ارائه می شود. با توجه به اینکه، به واسطه شرایط غیر ایده آل پوست، انگشتانی که به طور ذاتی کیفیت پایینی دارند (دچار بریدگی شــده یا به واسطه عواملی نظیر پیری و... خطوط اصطکاکی را از دست داده اند) و نویزهای سنســـور، درصد بالایی از تصاویر اثر انگـــــشت تهیه شده، کیفیت پایینی دارند و یکی از عوامل مهم در شناسایی ویژگی های اثر انگشت استفاده از یک اثر انگشت بدون ناپیوستگی می باشد. بنابراین در روش پیشنهادی ابتدا جهت بهبود کیفیت، تصاویر اثر انگشت نرمال سازی می شود سپس با استفاده از روش مشتق جهتی، جهت رگه های اثر انگشت را تخمین زده می شود، بعد از آن با استفاده از فیلتر گابور رگه های از دست رفته به نحو موثری ترمیم و بازسازی می شوند. به این دلیل از فیلتر گابور جهت بازسازی رگه های منقطع استفاده می شود که فرکانس و جهت آن انتخابی است و در هر دو حوزه مکان و فرکانس رزولوشن مطلوبی دارد. سپس از ترکیب دو روش تبدیل موجک و فیلترگابور برای بدست آوردن ویژگی استفاده شده است. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی به دسته بندی می پردازیم. به این دلیل از فیلتر گابور جهت استخراج ویژگی استفاده می شود که این فیلتر نسبت به چرخش حساس نیست و در اینجا در 6 جهت به استخراج ویژگی می پردازد. با توجه اینکه با استفاده از تبدیل موجک ویژگی ها در 5 سطح استخراج می شوند از این تبدیل جهت استخراج ویژگی استفاده می شود. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی به دسته بندی می پردازیم. دادگانی که در این آزمایش مورد استفاده قرار گرفته زیر پایگاه داده db3 fvc2004 است. روش ترکیبی جدید با استفاده از معیارهای صحت،eer ,frr ,far ارزیابی گردید. که میزان صحت 98%، far 2%، frr 2% و eer 1% ، به دست آمده است که نسبت به سایر روش های مورد بررسی در همه ی موارد بهبود داشته است.
similar resources
فشردهسازی تصاویر اثر انگشت در نرخ بیتهای پایین با رویکرد حفظ یا بهبود کارایی بازشناسی
در روش فشردهسازی پیشنهادی در این مقاله، با بهرهگیری از ویژگی دوحالته بودن تصاویر اثرانگشت، از تکنیک پیشنهادیِ تغییر مقیاس جهت افزایش کارایی فشردهسازی کدگذار SPIHT و از برخی تکنیکهای پیشنهادی جهت حذف اثرنشتی حاصل از فشردهسازی در نرخ بیتهای پایین و افزایش کارایی بازشناسیِ روش فشردهسازی پیشنهادی استفاده شده است. همچنین، اثرات فشردهسازی روی بازشناسی بررسی شده و در این بررسی، یک معیار برحسب نقط...
full textفشرده سازی تصاویر اثر انگشت در نرخ بیت های پایین با رویکرد حفظ یا بهبود کارایی بازشناسی
در روش فشرده سازی پیشنهادی در این مقاله، با بهره گیری از ویژگی دوحالته بودن تصاویر اثرانگشت، از تکنیک پیشنهادیِ تغییر مقیاس جهت افزایش کارایی فشرده سازی کدگذار spiht و از برخی تکنیک های پیشنهادی جهت حذف اثرنشتی حاصل از فشرده سازی در نرخ بیتهای پایین و افزایش کارایی بازشناسیِ روش فشرده سازی پیشنهادی استفاده شده است. همچنین، اثرات فشرده سازی روی بازشناسی بررسی شده و در این بررسی، یک معیار برحسب نقط...
full textمقاوم سازی سیستم بازشناسی گفتار پیوسته
دقت سیستم¬های بازشناسی گفتار در محیط¬های آزمایشگاهی و کنترل شده به میزان قابل قبولی افزایش یافته و امروزه شاهد استفاده از این سیستم¬ها در محیط¬های واقعی هستیم. با این حال، کارایی این سیستم¬ها در حضور نویز به دلیل عدم تطابق بین شرایط و محیط آموزشی و آزمون به شدت افت می¬کند. علاوه بر این، تنوع مشخصه¬های گفتاری گویندگان نیز بر کارایی این سیستم¬ها تاثیرگذار است. در سال¬های اخیر، عمده پژوهش¬های صورت...
طراحی فیلتر تطابق مختصاتی همراه با استخراج ویژگیهای محلی جهت بهبود دقت سیستم بازشناسی برونخط امضای دستنویس
نیاز روزافزون به تشخیص هویت در کاربردهای گوناگون، لزوم طراحی سیستمهای خودکار مبتنی بر پردازش تصویر را توجیه میکند. در این تحقیق، روش جدیدی برای بازشناسی برونخط امضاء ارائه شده است. روش بهینهی ارائه شده برای استخراج ویژگی، نسبت به تغییرات مقیاس و چرخش پایدار میباشد. برای مقایسه این ویژگیها نیز از یک معیار شباهت جدید مبتنی بر تعداد نقاط منطبق استفاده شده است. علاوه بر این، در مرحله پسپرداز...
full textطراحی فیلتر تطابق مختصاتی همراه با استخراج ویژگی های محلی جهت بهبود دقت سیستم بازشناسی برون خط امضای دست نویس
نیاز روزافزون به تشخیص هویت در کاربردهای گوناگون، لزوم طراحی سیستم های خودکار مبتنی بر پردازش تصویر را توجیه می کند. در این تحقیق، روش جدیدی برای بازشناسی برون خط امضاء ارائه شده است. روش بهینه ی ارائه شده برای استخراج ویژگی، نسبت به تغییرات مقیاس و چرخش پایدار می باشد. برای مقایسه این ویژگی ها نیز از یک معیار شباهت جدید مبتنی بر تعداد نقاط منطبق استفاده شده است. علاوه بر این، در مرحله پس پرداز...
full textمقاوم سازی بازشناسی گفتار برمبنای سیستم شنیداری انسان
در این پایان نامه، یک الگوریتم استخراج ویژگی جدید را معرفی می کنیم که pncc نامیده می شود و مبتنی بر سیستم شنیداری انسان می باشد. ویژگیهای جدید pncc شامل یک غیر خطی قانون توان است که جایگزین غیر خطی لگاریتمی استفاده شده در mfcc شده است، و همچنین شامل یک الگوریتم جدید برای حذف تحریک پس زمینه-با استفاده از تخمین توان با طول متوسط مبتنی بر نسبت میانگین حسابی به میانگین هندسی-و همچنین کاهش توان پس ز...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده مهندسی کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023